Giải Toán 8 trang 92 Tập 1 Sách Kết Nối Tri Thức

Trong chương trình Toán lớp 8, việc nắm vững kiến thức về thu thập và phân loại dữ liệu là vô cùng quan trọng. Trang 92 của sách Toán 8 Tập 1, thuộc bộ sách Kết nối tri thức, cung cấp các bài tập thực hành giúp học sinh củng cố và vận dụng hiệu quả các khái niệm này. Bài viết này sẽ đi sâu vào giải toán 8 trang 92, hướng dẫn chi tiết cách làm các bài tập, giúp các em hiểu rõ bản chất và tự tin chinh phục các dạng bài tương tự.

Đề Bài Toán Lớp 8 Trang 92 (Kết Nối Tri Thức)

Bài tập trên trang 92 của sách Toán lớp 8, tập 1, bộ sách Kết nối tri thức xoay quanh chủ đề thu thập và phân loại dữ liệu. Dưới đây là nội dung chi tiết của các bài tập:

Luyện tập 2 trang 92 Toán 8 Tập 1:
An đã hỏi 5 bạn và ghi lại câu trả lời cho mỗi câu hỏi sau. Hãy xác định mỗi dãy dữ liệu thuộc loại nào và chỉ ra giá trị không hợp lí nếu có.
a) Bạn nặng bao nhiêu kilôgam? Kết quả: 48; 51; 46; 145; 48.
b) Tên bạn có bao nhiêu chữ cái? Kết quả: 4; 5; 6; 3; 5.

Vận dụng trang 92 Toán 8 Tập 1:
Em muốn ước lượng thời gian tự học ở nhà (đơn vị: giờ) của các bạn trong lớp. Hãy đưa ra cách thu thập dữ liệu và xác định xem dữ liệu thu được thuộc loại nào.

Bài 5.1 trang 92 Toán 8 Tập 1:
Dữ liệu thu được trong mỗi câu hỏi sau thuộc loại nào?
a) Bạn cao bao nhiêu?
b) Mạng điện thoại bạn đang dùng là gì?
c) Gia đình bạn có bao nhiêu người dưới 18 tuổi?

Bài 5.2 trang 92 Toán 8 Tập 1:
Ghép cặp các loại dữ liệu với ví dụ minh họa sao cho phù hợp.

• Dữ liệu kết quả đánh giá của 5 bạn về đề kiểm tra học kì I môn Toán ở các mức độ: Khó, Rất khó, Trung bình, Dễ, Khó.
• Dữ liệu nhiệt độ (°C) tại Nha Trang trong 5 ngày đầu tháng 6 là: 23,2; 25,7; 31,4; 27,3; 28,6.
• Dữ liệu số hoạt động hè mà các bạn trong tổ tham gia: 2; 1; 3; 0; 4.
• Dữ liệu tên các môn thể thao mà các bạn yêu thích nhất: Bóng đá, Cầu lông, Cờ vua, Võ thuật, Bóng bàn.

Bài 5.3 trang 92 Toán 8 Tập 1:
Nên sử dụng phương pháp thu nhập nào để thu được mỗi dữ liệu sau?
a) Tên của 10 quốc gia có diện tích lớn nhất.
b) Ý kiến của các bạn về địa điểm đi tham quan tuần tới.
c) Chiều cao của các cây cau giống sau 6 tháng trồng.

Phân Tích Yêu Cầu và Các Loại Dữ Liệu

Trước khi đi vào chi tiết từng bài tập, chúng ta cần hiểu rõ hai loại dữ liệu chính thường gặp trong thống kê: dữ liệu số và dữ liệu không phải số (hay còn gọi là dữ liệu định tính).

• Dữ liệu số: Là dữ liệu có thể biểu diễn bằng các con số và có thể thực hiện các phép toán trên đó. Dữ liệu số lại được chia thành hai loại:
  • Số liệu rời rạc: Là các giá trị đếm được, thường là số nguyên (ví dụ: số lượng học sinh, số lần xuất hiện).
  • Số liệu liên tục: Là các giá trị có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng xác định, thường là số thập phân (ví dụ: chiều cao, cân nặng, nhiệt độ).
• Dữ liệu không phải số (dữ liệu định tính): Là dữ liệu mô tả đặc điểm, thuộc tính, hoặc thể hiện sự phân loại, không thể thực hiện phép toán. Dữ liệu này có thể có hoặc không có thứ tự (ví dụ: màu sắc, tên môn học, ý kiến đánh giá).

Mục tiêu của các bài tập này là giúp học sinh nhận diện đúng loại dữ liệu và áp dụng các phương pháp thu thập phù hợp.

Kiến Thức/Nền Tảng Cần Dùng

Để giải quyết các bài tập trên trang 92, chúng ta cần nhớ các khái niệm sau:

1. Dữ liệu số: Có thể đo lường hoặc đếm được.

   • Số rời rạc: Các giá trị là số nguyên, thường là kết quả của phép đếm. Ví dụ: 2, 1, 3, 0, 4.
   • Số liên tục: Các giá trị có thể là số thập phân, thường là kết quả của phép đo. Ví dụ: 48, 51, 46, 145, 23.2, 25.7.

2. Dữ liệu không phải số (Định tính): Mô tả đặc điểm, không thực hiện phép toán. Có thể sắp xếp thứ tự hoặc không.

   • Có thứ tự: Có thể sắp xếp theo một trật tự nhất định. Ví dụ: Khó, Trung bình, Dễ.
   • Không có thứ tự: Không thể sắp xếp theo một trật tự logic. Ví dụ: Bóng đá, Cầu lông, Cờ vua.

3. Phương pháp thu thập dữ liệu:

   • Trực tiếp: Phỏng vấn, lập bảng hỏi, quan sát, đo đạc trực tiếp.
   • Gián tiếp: Tìm kiếm thông tin trên mạng Internet, đọc sách báo, tài liệu có sẵn.

Hướng Dẫn Giải Chi Tiết

Luyện tập 2 trang 92 Toán 8 Tập 1

Phân tích:
Bài tập yêu cầu phân loại hai dãy dữ liệu: cân nặng và số chữ cái trong tên. Chúng ta cần xác định xem đó là số liệu rời rạc, số liệu liên tục hay dữ liệu định tính, đồng thời tìm giá trị bất thường.

Giải:

a) Dãy dữ liệu về cân nặng: 48; 51; 46; 145; 48.

• Loại dữ liệu: Đây là dữ liệu số. Cân nặng có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng (ví dụ: 48.5kg), do đó nó thuộc loại số liệu liên tục.
• Giá trị không hợp lí: Giá trị 145 kg cho cân nặng của một bạn học sinh là rất cao, có khả năng là một sai sót khi ghi chép hoặc nhập liệu. Giá trị không hợp lí là 145.
• Mẹo kiểm tra: Các giá trị cân nặng thông thường của học sinh lớp 8 nằm trong khoảng từ 35 kg đến 70 kg (hoặc cao hơn một chút tùy thể trạng). 145 kg rõ ràng nằm ngoài khoảng này.

b) Dãy dữ liệu về số chữ cái trong tên: 4; 5; 6; 3; 5.

• Loại dữ liệu: Đây là dữ liệu số. Số chữ cái trong một tên là một con số đếm được và không thể có giá trị thập phân (ví dụ: không thể có 4.5 chữ cái). Do đó, đây là loại số liệu rời rạc.
• Giá trị không hợp lí: Các giá trị từ 3 đến 6 chữ cái đều là hợp lí cho tên của một người. Không có giá trị nào bất thường trong dãy này.
• Lỗi hay gặp: Nhiều học sinh có thể nhầm lẫn giữa số liệu rời rạc và số liệu liên tục. Cần nhớ rằng số lượng các đối tượng đếm được luôn là số rời rạc.

Vận dụng trang 92 Toán 8 Tập 1

Phân tích:
Bài tập yêu cầu đề xuất cách thu thập dữ liệu về thời gian tự học của các bạn trong lớp và phân loại dữ liệu đó.

Giải:

• Cách thu thập dữ liệu:

  • Phỏng vấn trực tiếp: Em có thể hỏi từng bạn trong lớp về thời gian tự học mỗi ngày (ví dụ: “Bạn thường tự học bao nhiêu giờ mỗi ngày?”).
  • Lập bảng hỏi: Chuẩn bị một bảng hỏi ngắn gọn với câu hỏi về thời gian tự học và phát cho mỗi bạn trong lớp để ghi lại.
  • Quan sát/Ghi chép (Khó áp dụng): Khó để áp dụng phương pháp này vì thời gian tự học không dễ quan sát trực tiếp.
  • Ước lượng: Em có thể yêu cầu các bạn tự ước lượng khoảng thời gian tự học của mình, sau đó ghi lại kết quả.

• Loại dữ liệu thu được:
  Thời gian tự học (ví dụ: 1.5 giờ, 2 giờ, 2.75 giờ) có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng xác định. Do đó, dữ liệu thu được thuộc loại số liệu liên tục.

Bài 5.1 trang 92 Toán 8 Tập 1

Phân tích:
Bài tập yêu cầu xác định loại dữ liệu cho ba câu hỏi khác nhau.

Giải:

a) Bạn cao bao nhiêu?

• Chiều cao là một giá trị đo lường, có thể là số thập phân (ví dụ: 1.55m, 1.62m).
• Loại dữ liệu: Số liệu liên tục.

b) Mạng điện thoại bạn đang dùng là gì?

• Câu trả lời là tên của các nhà mạng (ví dụ: Viettel, Mobifone, VinaPhone). Đây là các đặc điểm, không phải số và không thể thực hiện phép toán.
• Loại dữ liệu: Dữ liệu định tính không có thứ tự.

c) Gia đình bạn có bao nhiêu người dưới 18 tuổi?

• Số lượng người là một con số đếm được, chỉ có thể là số nguyên (0, 1, 2,…).
• Loại dữ liệu: Số liệu rời rạc.

Bài 5.2 trang 92 Toán 8 Tập 1

Phân tích:
Bài tập yêu cầu ghép các ví dụ về dữ liệu với cách mô tả loại dữ liệu đó. Ta cần phân tích từng ví dụ và mô tả.

Giải:

• Ví dụ 1: Dữ liệu kết quả đánh giá của 5 bạn về đề kiểm tra học kì I môn Toán ở các mức độ: Khó, Rất khó, Trung bình, Dễ, Khó.

  • Các mức độ này mô tả chất lượng, không phải là số.
  • Có thể sắp xếp theo thứ tự từ “Rất khó” đến “Dễ”.
  • Loại dữ liệu: Dữ liệu định tính có thứ tự.

• Ví dụ 2: Dữ liệu nhiệt độ (°C) tại Nha Trang trong 5 ngày đầu tháng 6 là: 23,2; 25,7; 31,4; 27,3; 28,6.

  • Nhiệt độ là một giá trị đo lường, có thể là số thập phân.
  • Loại dữ liệu: Số liệu liên tục.

• Ví dụ 3: Dữ liệu số hoạt động hè mà các bạn trong tổ tham gia: 2; 1; 3; 0; 4.

  • Số lượng hoạt động là một con số đếm được, chỉ có thể là số nguyên.
  • Loại dữ liệu: Số liệu rời rạc.

• Ví dụ 4: Dữ liệu tên các môn thể thao mà các bạn yêu thích nhất: Bóng đá, Cầu lông, Cờ vua, Võ thuật, Bóng bàn.

  • Tên các môn thể thao mô tả đặc điểm, không phải số.
  • Không thể sắp xếp các môn thể thao này theo một thứ tự logic chung.
  • Loại dữ liệu: Dữ liệu định tính không có thứ tự.

Ghép cặp phù hợp:

• Dữ liệu đánh giá đề kiểm tra (Khó, Rất khó,…) → Dữ liệu định tính có thứ tự.
• Dữ liệu nhiệt độ → Số liệu liên tục.
• Dữ liệu số hoạt động hè → Số liệu rời rạc.
• Dữ liệu tên môn thể thao → Dữ liệu định tính không có thứ tự.

Bài 5.3 trang 92 Toán 8 Tập 1

Phân tích:
Bài tập yêu cầu đề xuất phương pháp thu thập dữ liệu phù hợp cho từng trường hợp, phân biệt giữa thu thập trực tiếp và gián tiếp.

Giải:

a) Tên của 10 quốc gia có diện tích lớn nhất.

• Thông tin này thường đã được tổng hợp và công bố.
• Phương pháp thu thập phù hợp nhất: Tìm kiếm thông tin trên mạng Internet (hoặc tra cứu sách/báo/tài liệu thống kê). Đây là phương pháp thu thập dữ liệu gián tiếp.

b) Ý kiến của các bạn về địa điểm đi tham quan tuần tới.

• Đây là thông tin thu thập từ chính các bạn trong lớp.
• Phương pháp thu thập phù hợp nhất: Lập bảng hỏi hoặc phỏng vấn trực tiếp từng bạn để thu thập ý kiến của họ. Đây là phương pháp thu thập dữ liệu trực tiếp.

c) Chiều cao của các cây cau giống sau 6 tháng trồng.

• Để có dữ liệu này, cần thực hiện việc trồng cây và đo lường thực tế.
• Phương pháp thu thập phù hợp nhất: Tiến hành đo lường chiều cao của các cây cau sau 6 tháng trồng và ghi lại kết quả. Đây là phương pháp thu thập dữ liệu trực tiếp.

Đáp Án/Kết Quả

Luyện tập 2 trang 92:
a) Dữ liệu số liên tục. Giá trị không hợp lí: 145.
b) Dữ liệu số rời rạc. Không có giá trị không hợp lí.

Vận dụng trang 92:
Cách thu thập: Phỏng vấn hoặc lập bảng hỏi. Dữ liệu thu được là số liệu liên tục.

Bài 5.1 trang 92:
a) Số liệu liên tục.
b) Dữ liệu định tính không có thứ tự.
c) Số liệu rời rạc.

Bài 5.2 trang 92:

• Đánh giá đề kiểm tra: Dữ liệu định tính có thứ tự.
• Nhiệt độ: Số liệu liên tục.
• Số hoạt động hè: Số liệu rời rạc.
• Tên môn thể thao: Dữ liệu định tính không có thứ tự.

Bài 5.3 trang 92:
a) Tìm kiếm trên mạng (gián tiếp).
b) Lập bảng hỏi hoặc phỏng vấn (trực tiếp).
c) Đo lường chiều cao (trực tiếp).

Bài viết này đã cung cấp lời giải chi tiết cho các bài tập Toán 8 trang 92, sách Kết nối tri thức. Nắm vững các loại dữ liệu và phương pháp thu thập sẽ giúp các em tự tin hơn khi làm việc với các bài toán thống kê trong chương trình học và cả trong thực tế.

Ngày chỉnh sửa nội dung mới nhất January 8, 2026 by Thầy Đông

Thầy Đông

Thầy Đông – Giảng viên Đại học Công nghiệp Hà Nội, giáo viên luyện thi THPT
Thầy Đông bắt đầu sự nghiệp tại một trường THPT ở quê nhà, sau đó trúng tuyển giảng viên Đại học Công nghiệp Hà Nội nhờ chuyên môn vững và kinh nghiệm giảng dạy thực tế. Với nhiều năm đồng hành cùng học sinh, thầy được biết đến bởi phong cách giảng dạy rõ ràng, dễ hiểu và gần gũi. Hiện thầy giảng dạy tại dehocsinhgioi, tiếp tục truyền cảm hứng học tập cho học sinh cấp 3 thông qua các bài giảng súc tích, thực tiễn và giàu nhiệt huyết.